加快推進(jìn)從高耗能人工智能到綠色人工智能的轉(zhuǎn)變

黨的二十屆四中全會對我國“十五五”時期人工智能發(fā)展作出了戰(zhàn)略性、系統(tǒng)性、全局性部署，全會提出要全面實施“人工智能+”行動，以人工智能引領(lǐng)科研范式變革，加強(qiáng)人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障、社會治理相結(jié)合，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點，全方位賦能千行百業(yè)。人工智能作為通用目的技術(shù)，是新一代信息技術(shù)的“頭雁技術(shù)”，是基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性和先導(dǎo)性技術(shù)，與經(jīng)濟(jì)社會深度融合，具有強(qiáng)大的滲透、帶動和溢出效應(yīng)，是推動高質(zhì)量發(fā)展和中國式現(xiàn)代化建設(shè)的新引擎。隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，其在社會各領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，對經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會的影響也愈發(fā)深遠(yuǎn)。在這一背景下，“高耗能人工智能”與“綠色人工智能”的概念應(yīng)運而生，成為衡量人工智能發(fā)展模式的重要框架。如何發(fā)展綠色人工智能，走一條創(chuàng)新引領(lǐng)、經(jīng)濟(jì)高效、生態(tài)友好的可持續(xù)發(fā)展人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用賦能道路，成為社會關(guān)注的新焦點。

高耗能人工智能與綠色人工智能

高耗能人工智能是指以追求極致性能為首要目標(biāo)，忽視或犧牲環(huán)境可持續(xù)性的人工智能發(fā)展模式。這一模式的主要特征包括：一是高能耗計算，依賴大型數(shù)據(jù)中心、超級計算機(jī)和海量數(shù)據(jù)處理，能耗巨大。二是碳足跡顯著，訓(xùn)練大規(guī)模人工智能模型產(chǎn)生大量碳排放，加劇氣候變化。三是資源密集型，需要大量硬件資源、稀有礦物和冷卻系統(tǒng)。四是短期性能導(dǎo)向，以突破性技術(shù)創(chuàng)新為目標(biāo)，忽視長期環(huán)境成本。高耗能人工智能的典型代表包括某些超大規(guī)模語言模型、復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及需要持續(xù)高功率運算的人工智能系統(tǒng)。

綠色人工智能是指將環(huán)境可持續(xù)性作為核心設(shè)計原則的人工智能發(fā)展模式，其特征包括：一是能源效率優(yōu)先，在保證性能的同時最大限度地減少能耗。二是低碳排放，利用清潔能源，優(yōu)化計算流程降低碳足跡。三是資源節(jié)約，通過算法優(yōu)化減少硬件需求，提高資源利用率。四是全生命周期考量，從設(shè)計、訓(xùn)練、部署到退役，全面考慮環(huán)境影響。五是社會與環(huán)境價值并重，在追求技術(shù)進(jìn)步的同時創(chuàng)造環(huán)境與社會價值。綠色人工智能不僅關(guān)注人工智能系統(tǒng)自身的可持續(xù)性，也致力于通過人工智能技術(shù)解決環(huán)境問題，如氣候變化、生物多樣性保護(hù)等。

加快推進(jìn)綠色人工智能迫在眉睫

應(yīng)對氣候變化的迫切需求。當(dāng)前，根據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)測算，信息與通信技術(shù)行業(yè)的碳排放已占全球總量的2%—3%，而人工智能作為其中的高能耗部分，其碳足跡不容忽視。據(jù)研究，訓(xùn)練一個大型自然語言處理模型產(chǎn)生的碳排放相當(dāng)于5輛汽車整個生命周期的排放量。隨著人工智能應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，如果不改變發(fā)展模式，其環(huán)境成本將持續(xù)攀升，與全球碳中和目標(biāo)背道而馳。

推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。從高耗能人工智能到綠色人工智能的轉(zhuǎn)變不僅是環(huán)境要求，更是經(jīng)濟(jì)理性選擇：長期成本優(yōu)勢，綠色人工智能通過提高能效降低運營成本；政策發(fā)展導(dǎo)向，全球范圍內(nèi)綠色標(biāo)準(zhǔn)和碳稅政策日益嚴(yán)格；市場偏好需求，投資者和消費者越來越青睞環(huán)境友好的技術(shù)與產(chǎn)品；創(chuàng)新驅(qū)動所需，綠色計算需求催生新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)和新商業(yè)模式。

技術(shù)倫理與社會責(zé)任的體現(xiàn)。人工智能技術(shù)發(fā)展必須與社會價值和倫理要求相一致。在氣候危機(jī)日益嚴(yán)峻的背景下，繼續(xù)發(fā)展高能耗、高碳排的高耗能人工智能，將面臨公眾質(zhì)疑和道德挑戰(zhàn)。向綠色人工智能的轉(zhuǎn)變是人工智能行業(yè)承擔(dān)社會責(zé)任、實現(xiàn)技術(shù)向善的必然路徑。

人工智能自身可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求。隨著單純依靠硬件升級提高人工智能性能的模式面臨物理極限。綠色人工智能通過算法創(chuàng)新、架構(gòu)優(yōu)化等軟件層面的突破，為人工智能的持續(xù)發(fā)展開辟了新路徑。

加快實現(xiàn)從高耗能人工智能到綠色人工智能轉(zhuǎn)變

技術(shù)創(chuàng)新路徑：構(gòu)建綠色人工智能技術(shù)體系。一是推進(jìn)算法優(yōu)化與精簡。開發(fā)高效神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，如深度可分離卷積、注意力機(jī)制優(yōu)化。發(fā)展模型壓縮技術(shù)，通過剪枝、量化、知識蒸餾減小模型規(guī)模。推行增量學(xué)習(xí)與遷移學(xué)習(xí)，減少重復(fù)訓(xùn)練，提高知識復(fù)用率。發(fā)展稀疏計算與動態(tài)計算，根據(jù)任務(wù)需求動態(tài)調(diào)整計算資源。二是推進(jìn)硬件與基礎(chǔ)設(shè)施綠色化。發(fā)展專用人工智能芯片，如針對人工智能工作負(fù)載優(yōu)化的低功耗芯片。推進(jìn)綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)，利用自然冷卻、余熱回收、清潔能源供電。部署邊緣計算，減少數(shù)據(jù)傳輸，就近處理降低能耗。探索量子計算與神經(jīng)形態(tài)計算，從根本上改變計算范式。三是推進(jìn)評估體系與標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。建立人工智能能耗與碳足跡評估標(biāo)準(zhǔn)。開發(fā)綠色人工智能性能衡量指標(biāo)，如“每瓦特性能”“每克碳排放性能”。構(gòu)建生命周期評估（LCA）方法，全面評估人工智能系統(tǒng)的環(huán)境影響。

政策與治理路徑：構(gòu)建支持綠色人工智能的生態(tài)系統(tǒng)。一是政策引導(dǎo)與激勵機(jī)制建設(shè)。制定綠色人工智能發(fā)展路線圖與國家戰(zhàn)略，設(shè)立綠色人工智能研發(fā)專項基金與稅收優(yōu)惠。建立人工智能碳交易機(jī)制，將外部成本內(nèi)部化。公共采購優(yōu)先選擇綠色人工智能產(chǎn)品與服務(wù)等。二是標(biāo)準(zhǔn)與認(rèn)證體系建設(shè)。制定綠色人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與認(rèn)證體系。建立人工智能環(huán)境影響披露制度。推動國際綠色人工智能標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)與合作等。三是推進(jìn)跨領(lǐng)域協(xié)同治理。建立環(huán)境部門與科技部門的協(xié)調(diào)機(jī)制。推動人工智能、能源、環(huán)境領(lǐng)域的交叉研究與創(chuàng)新。構(gòu)建多方參與的綠色人工智能治理平臺等。

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型路徑：推動人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈綠色化。一是優(yōu)化人工智能研發(fā)與設(shè)計環(huán)節(jié)。將環(huán)境影響納入人工智能系統(tǒng)設(shè)計考量。推廣“人工智能綠色”理念，開發(fā)專門解決環(huán)境問題的人工智能應(yīng)用。建立綠色人工智能開源社區(qū)，共享高效模型與算法。二是優(yōu)化人工智能部署與應(yīng)用環(huán)節(jié)。推動企業(yè)采用綠色人工智能解決方案。開發(fā)人工智能能耗監(jiān)控與優(yōu)化工具。建立人工智能系統(tǒng)能效持續(xù)改進(jìn)機(jī)制等。三是優(yōu)化教育與人才培養(yǎng)。將可持續(xù)計算納入人工智能課程體系，培養(yǎng)兼具人工智能技能與環(huán)境意識的新型人才。加強(qiáng)綠色人工智能領(lǐng)域的繼續(xù)教育與職業(yè)培訓(xùn)。

社會與文化路徑：培育綠色人工智能的認(rèn)知與共識。一是提升公眾意識。開展綠色人工智能科普宣傳，提高公眾認(rèn)知。建立人工智能環(huán)境影響透明化機(jī)制，接受社會監(jiān)督。鼓勵公眾參與綠色人工智能產(chǎn)品選擇與使用。二是推進(jìn)行業(yè)自律與文化構(gòu)建。制定人工智能行業(yè)綠色自律公約。表彰綠色人工智能創(chuàng)新的實踐案例。培育“高效即優(yōu)雅”的人工智能研發(fā)文化等。三是加強(qiáng)國際合作與知識共享。參與全球綠色人工智能倡議與合作項目，共享綠色人工智能數(shù)據(jù)集、模型與最佳實踐，共同應(yīng)對人工智能環(huán)境影響的全球性挑戰(zhàn)。